GNU/Linux

информация по Linux.

Утилиты

Утилиты

kill

Утилита kill в операционных системах UNIX и UNIX-подобных системах (например, Linux) используется для завершения процессов. Она позволяет отправлять сигналы процессам, которые могут приводить к их завершению или изменению поведения.

Завершение процесса по имени: Чтобы убить процесс по его имени, вы можете воспользоваться командой pkill. Например, чтобы завершить все процессы с именем "myprocess", вы можете выполнить следующую команду:

pkill myprocess

Это отправит сигнал завершения (SIGTERM) всем процессам с указанным именем.

Завершение дерева процессов: Чтобы прибить дерево процессов (все процессы, зависящие от определенного процесса), вы можете использовать опцию -TERM (или -15) команды kill. Например, предположим, что у вас есть процесс с идентификатором PID, который запускает другие процессы. Вы можете завершить все процессы, зависящие от этого процесса, с помощью следующей команды:

kill -TERM -- -PID

Здесь -PID означает все процессы, зависящие от процесса с указанным идентификатором.

Сигналы, используемые в команде kill: В команду kill можно передавать различные сигналы, которые определяют, как воздействовать на процессы. Некоторые распространенные сигналы включают:

Передать сигнал можно так:

kill -SIGTERM PID
#или
kill -15 PID

Если не указать сигнал явно, по умолчанию используется SIGTERM.

Утилиты

top

Основная информация тут: 

man top

Вывод утилиты:

top - 16:51:17 up 18:34,  1 user,  load average: 0.21, 0.08, 0.02
Tasks: 138 total,   1 running, 137 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 40.9 us, 13.9 sy,  0.0 ni, 37.2 id,  7.4 wa,  0.0 hi,  0.3 si,  0.3 st
MiB Mem :    969.4 total,     69.3 free,    407.4 used,    492.8 buff/cache
MiB Swap:   1024.0 total,    447.1 free,    576.9 used.    363.6 avail Mem

    PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM     TIME+ COMMAND
 169868 metro     20   0  381192  53296  42492 S  28.9   5.4   0:00.87 php-fpm8.1
 169870 metro     20   0  401344  63972  48748 S  12.0   6.4   0:00.36 php-fpm8.1
    639 mysql     20   0 1287396 120080  17796 S   6.6  12.1   9:51.15 mysqld
  83570 www-data  20   0   55640  10244   6488 S   4.7   1.0   0:04.10 nginx
    491 message+  20   0    8904   4484   3816 S   0.3   0.5   0:04.69 dbus-daemon
  82798 www-data  20   0  765256  12868   6812 S   0.3   1.3   0:00.76 apache2
  82799 www-data  20   0  765096  12128   6728 S   0.3   1.2   0:00.20 apache2
 168816 root      20   0   10476   4008   3308 R   0.3   0.4   0:00.54 top
      1 root      20   0  166528   8552   5772 S   0.0   0.9   0:18.58 systemd

Команда top представляет собой интерактивную утилиту в Linux, предназначенную для мониторинга системы и отображения информации о процессах. Вот объяснение каждого столбца, который отображается при использовании top:

Load average - "load average" (средняя нагрузка) представляет собой метрику, которая показывает среднюю загрузку системы за определенный период времени. Она измеряется в виде трех чисел, разделенных запятыми, например, "0.21, 0.08, 0.02". Каждое число представляет нагрузку системы за последние 1, 5 и 15 минут соответственно.

Load average отражает количество процессов, находящихся в очереди на исполнение (включая активные процессы и ожидающие процессы), и это включает как процессы, использующие CPU, так и процессы, заблокированные вводом-выводом. Если средняя нагрузка равна числу CPU или меньше, то система работает в пределах своих возможностей. Если средняя нагрузка превышает количество CPU (например, 200% для системы с 1 CPU), это означает, что есть процессы, ожидающие своей очереди на выполнение, и система испытывает перегрузку.

В системе с 1 CPU нагрузка может быть больше 100%, так как нагрузка отображает не только использование CPU, но и общую активность процессов в системе, включая ожидание ввода-вывода и другие факторы. Когда нагрузка превышает 100% для системы с одним CPU, это означает, что процессы активно конкурируют за вычислительные ресурсы процессора, и некоторые процессы могут испытывать задержки в выполнении.

Например: Предположим, у вас есть система с одним CPU и средняя нагрузка составляет 200%. Это означает, что количество активных и ожидающих процессов превышает вычислительные ресурсы процессора, и процессы конкурируют между собой за доступ к процессору. В результате некоторые процессы могут испытывать задержки в выполнении, и система может работать медленнее.

Когда в системе возникают проблемы с высокой нагрузкой и нехваткой ресурсов, следует проанализировать процессы, использующие большую часть ресурсов, и решить проблему путем оптимизации настроек, улучшения алгоритмов, добавления ресурсов или остановки проблемных процессов. Остановка процесса, который является источником проблемы, может быть одним из вариантов решения, но перед этим следует убедиться, что это безопасно и не повредит работе системы или другим процессам.

Вывод утилиты top может выглядеть следующим образом, если в системе с 1 CPU наблюдается нагрузка в 200%:

top - 13:15:28 up 10 days,  2:30,  2 users,  load average: 2.00, 1.12, 1.21
Tasks: 193 total,   2 running, 191 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
MiB Mem :   7862.4 total,    170.3 free,   5285.9 used,   2406.2 buff/cache
MiB Swap:   2048.0 total,    896.0 free,   1152.0 used.   1445.9 avail Mem 

  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM     TIME+ COMMAND
  1234 username  20   0   23456   6789   4321 R  100.0  0.1   0:10.00 high_load_process
  5678 username  20   0   12345   1234    567 S    0.0  0.0   0:02.00 another_process

В приведенном примере load average составляет 2.00, что указывает на то, что система испытывает перегрузку, превышающую вычислительные ресурсы единственного CPU. В столбце %CPU для процесса с PID 1234 отображается значение 100.0, что говорит о том, что этот процесс активно использует всю доступную мощность процессора, что приводит к нагрузке в 200% для системы с 1 CPU.

Обычно, в выводе команды top, показатель %CPU для каждого процесса отражает процент использования CPU этим процессом от общей вычислительной мощности системы. В системе с одним CPU максимальное значение %CPU для процесса составит 100%. Однако, в случае, когда средняя нагрузка системы (load average) превышает количество доступных CPU, можно сделать вывод, что система испытывает перегрузку и некоторые процессы активно конкурируют за вычислительные ресурсы, превышая 100% использования CPU.

Таким образом, в примере, когда показатель "load average" равен 2.00, это означает, что средняя нагрузка системы составляет 200% от вычислительных ресурсов единственного CPU. Это свидетельствует о том, что процессы находятся в активной конкуренции за ресурсы, и система испытывает перегрузку.

Утилиты

Iptables

Инфо:

Iptables - это инструмент для управления файрволом в операционной системе Linux. Он позволяет настраивать правила безопасности и контролировать трафик сети.

В Ubuntu iptables является утилитой уровня ядра и доступен по умолчанию. В Ubuntu 22 (и других версиях Ubuntu) установка iptables не требуется, так как она уже включена в ядро Linux и доступна изначально. 

Iptables предоставляет мощные возможности фильтрации и маршрутизации пакетов в Linux. Он работает на уровне ядра и используется для настройки правил файрвола и сетевых политик.

Применение:

1. Просмотр текущих правил:
iptables -L

Пример вывода:

Chain INPUT (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
ACCEPT     tcp  --  anywhere             anywhere             tcp dpt:ssh
DROP       tcp  --  anywhere             anywhere             tcp dpt:http

Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         

Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination  
Цепочки (Chain):
Chain INPUT: Цепочка, которая обрабатывает входящий трафик (пакеты, направленные к системе).
Chain FORWARD: Цепочка, которая обрабатывает пересылаемый трафик (пакеты, которые должны быть переданы через систему).
Chain OUTPUT: Цепочка, которая обрабатывает исходящий трафик (пакеты, отправляемые системой).

Столбцы для каждой цепочки:
target: Цель, то есть действие, которое будет выполнено с пакетом, если он соответствует правилу.
prot: Протокол, к которому относится правило (например, TCP, UDP).
opt: Опции, связанные с протоколом или действием.
source: Исходный адрес или сеть, откуда ожидается входящий трафик.
destination: Целевой адрес или порт, куда направляется трафик.

Из примера. В цепочке INPUT есть два правила:
Первое правило разрешает входящий TCP-трафик на порт SSH (22) с любого источника.
Второе правило блокирует входящий TCP-трафик на порт HTTP (80) с любого источника.
Цепочка FORWARD не содержит правил.
Цепочка OUTPUT не содержит правил.

В iptables есть несколько возможных состояний для параметра target в правилах. Некоторые из наиболее распространенных состояний target включают:

  1. ACCEPT: Пакет будет принят и разрешен.
  2. DROP: Пакет будет отброшен и удален, без отправки какого-либо уведомления отправителю.
  3. REJECT: Пакет будет отброшен и отправлено уведомление отправителю о том, что пакет был отклонен.
  4. LOG: Пакет будет принят, но информация о пакете будет записана в системный журнал или файл журнала для целей мониторинга и отладки.
  5. DNAT: Изменение адреса назначения (Destination NAT) позволяет перенаправить пакеты на другой адрес и/или порт.
  6. SNAT: Изменение адреса источника (Source NAT) позволяет заменить исходный адрес пакета на другой адрес и/или порт.
  7. MASQUERADE: Вид NAT, который заменяет исходный адрес источника на адрес интерфейса, через который пакет покидает систему.
  8. REDIRECT: Перенаправление пакетов на локальный порт или сокет.
  9. MARK: Пометка пакетов для дальнейшей обработки другими инструментами или правилами.

Каждое состояние target в iptables выполняет определенное действие с пакетом, определенным правилом. Выбор подходящего состояния target зависит от ваших потребностей и требований конкретной ситуации.

2.  Очистка существующих правил:
iptables -F
3. Закрыть \ открыть доступа к порту:
iptables -A INPUT -p tcp --dport <порт> -j DROP
iptables -A INPUT -p tcp --dport <порт> -j ACCEPT
4. Разрешение доступа только для определенных IP-адресов (вайтлист):
iptables -A INPUT -p tcp --dport <порт> -s <IP-адрес> -j ACCEPT

Пример:

iptables -A INPUT -p tcp --dport 51821 -s 192.168.1.100 -j ACCEPT

Команда добавляет правило в цепочку INPUT, которая разрешает входящий TCP-трафик на порт 51821 только от указанного IP-адреса.

5. Сохранение и загрузка правил iptables:
iptables-save > /etc/iptables/rules.v4 #записать изменения в файл
iptables-restore < /etc/iptables/rules.v4 #загрузить правила в iptables

Дополнительно:

Чтобы правила iptables из файла /etc/iptables/rules.v4 автоматически применялись при загрузке системы, можно использовать инструменты настройки системы для запуска команды iptables-restore при старте.

Например можно настроить службу netfilter-persistent или через systemd.

Настройка netfilter-persistent:

apt install netfilter-persistent
netfilter-persistent reload #применить правила iptables без перезагрузки системы

Автозагрузка netfilter-persistent при старте системы:

systemctl enable netfilter-persistent

Настройка через systemd:

vim /etc/systemd/system/iptables.service

Добавить в файл службы текст:

[Unit]
Description=Load iptables rules
After=network.target

[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/sbin/iptables-restore /etc/iptables/rules.v4

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Далее можно загрузить и активировать службу, она будет запускаться при старте системы:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable iptables.service

Для применения правил без перезапуска системы можно выполнить:

systemctl start iptables.service

Получить список правил с номерами:

iptables -L INPUT --line-numbers

Удалить правило по номеру:

iptables -D INPUT <номер>

Диагностика проблем

Диагностика проблем

Диагностика проблем производительности (ОС) Linux

Диагностика в ОС Linux является важной задачей для обеспечения эффективной работы системы. Такие проблемы могут возникать по разным причинам, включая неправильную настройку, недостаток ресурсов, проблемы с программным обеспечением или нагрузкой на систему.

Почему возникают проблемы производительности:

Утилиты для диагностики проблем производительности:

Влияние проблем производительности:

Например, в гипотетической системе Linux наблюдаются проблемы с недостатком ресурсов, и один из процессов расходует все ресурсы ОС.

  1. Нужно использовать утилиту top для определения процесса, потребляющего большую часть ресурсов.
  2. В окне top будет список активных процессов, их использование CPU, памяти и другие параметры. Отсортируйте процессы по использованию ресурсов, нажав клавишу Shift + P.

  3. Обратите внимание на процесс, который потребляет большую часть ресурсов, таких как CPU или память. Возможно, это будет видно в столбцах %CPU и %MEM.

  4. Определите идентификатор процесса (PID) проблемного процесса. Он обычно указывается в левой части окна top. Запишите этот PID для дальнейшего использования.

  5. После определения проблемного процесса, введите команду kill <PID>, чтобы остановить его. Например, если PID проблемного процесса равен 1234, выполните следующую команду:

    kill 1234
  6. Дождитесь некоторого времени, чтобы убедиться, что процесс завершился. Вы можете повторно запустить команду top, чтобы проверить использование ресурсов системы.

  7. Если проблема все еще продолжается или процесс не останавливается, вы можете использовать команду kill -9 <PID>, которая принудительно прекратит выполнение процесса. Это следует использовать только в крайних случаях, когда обычная команда kill не срабатывает.

Вывод top гипотетической ОС:

top - 13:15:28 up 10 days,  2:30,  2 users,  load average: 0.78, 1.12, 1.21
Tasks: 193 total,   2 running, 191 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 12.3 us,  4.5 sy,  0.0 ni, 82.7 id,  0.5 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
MiB Mem :   7862.4 total,    170.3 free,   5285.9 used,   2406.2 buff/cache
MiB Swap:   2048.0 total,    896.0 free,   1152.0 used.   1445.9 avail Mem 

  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM     TIME+ COMMAND
  1234 username  20   0   23456   6789   4321 R  50.0   0.1   0:10.00 problematic_process
  5678 username  20   0   12345   1234    567 S   5.0   0.0   0:02.00 another_process

В этом примере показаны заголовки столбцов, а также несколько строк, представляющих различные процессы. Вы можете видеть идентификатор процесса (PID), пользователя (USER), использование CPU (%CPU), использование памяти (%MEM), а также другую информацию о процессах. Проблемный процесс обычно отличается по высокому использованию CPU или памяти.

Диагностика проблем

Диагностика сетевых проблем

Диагностика сетевых проблем в ОС Linux включает исследование и анализ различных аспектов сети для определения и устранения проблем.

Возможные причины проблем:
Базовые утилиты для диагностики сетевых проблем:
Влияние сетевых проблем:
MTR

mtr выводит информацию о промежуточных хопах, аналогично traceroute, но отличается тем, что продолжает слать пакеты на каждый хоп в режиме реального времени. Это позволяет получать актуальные данные о времени отклика и потерях пакетов.

Преимущества использования mtr:

Информация о потере пакетов (Loss%) позволяет определить наличие проблем на определенных хопах, а столбцы Avg, Best, Worst и StDev предоставляют информацию о времени отклика и его статистике.

Пример использования mtr:

mtr google.com

Эта команда запустит mtr для мониторинга маршрута к google.com и будет выводить статистику времени отклика и потерь пакетов для каждого хопа в режиме реального времени.

Пример вывода команды:

HOST: имя_хоста        Loss%    Snt   Last   Avg  Best  Wrst StDev
  1.|-- прыжок1           0.0%     5    0.5   1.2   0.5   2.3   0.8
  2.|-- прыжок2           0.0%     5    1.5   2.0   1.5   2.8   0.4
  3.|-- прыжок3           0.0%     5    2.8   3.1   2.8   3.7   0.3
  4.|-- прыжок4           0.0%     5    5.1   5.2   4.9   5.6   0.2
  5.|-- прыжок5           0.0%     5    4.3   4.5   4.3   4.9   0.2
  6.|-- google.com       0.0%     5    6.1   5.8   5.4   6.6   0.4

Данный пример показывает что проблем сетевого характера нет. Значение Loss% равно 0.0%, что означает отсутствие потери пакетов на всех хопах. Столбец Avg показывает среднее время отклика (в миллисекундах) на каждом хопе. Время отклика на каждом хопе является стабильным и достаточно низкими.

Пример, когда на маршруте наблюдаются проблемы:

HOST: имя_хоста        Loss%    Snt   Last   Avg  Best  Wrst StDev
  1.|-- прыжок1           0.0%     5    0.5   1.2   0.5   2.3   0.8
  2.|-- прыжок2           5.0%     5    1.5   2.0   1.5   2.8   0.4
  3.|-- прыжок3          10.0%     5    2.8   3.1   2.8   3.7   0.3
  4.|-- прыжок4          50.0%     5    5.1   5.2   4.9   5.6   0.2
  5.|-- прыжок5          80.0%     5    4.3   4.5   4.3   4.9   0.2
  6.|-- google.com      100.0%     5    6.1   5.8   5.4   6.6   0.4

В этом примере наблюдается потеря пакетов на нескольких хопах. Значение Loss% показывает процент потери пакетов на каждом хопе. Как видно, потери пакетов возникают на хопах 2, 3 и 4, а также на хопе 5 уже наблюдается потеря 80% пакетов. На последнем хопе (целевом сервере) потеря пакетов достигает 100%. Это указывает на проблемы в сети на пути к целевому серверу.

Пример, когда проблемы возникают у пользователя на его устройстве:

HOST: имя_хоста        Loss%    Snt   Last   Avg  Best  Wrst StDev
  1.|-- прыжок1           0.0%     5    0.5   1.2   0.5   2.3   0.8
  2.|-- прыжок2           0.0%     5    5.1   5.2   4.9   5.6   0.2
  3.|-- имя_устройства   100.0%     5    0.0   0.0   0.0   0.0   0.0
  4.|-- google.com       100.0%     5    6.1   5.8   5.4   6.6   0.4

В данном примере видно, что на хопе 5 (имя_устройства) наблюдается потеря всех пакетов (100% потерь). Это указывает на проблему, возникающую на устройстве пользователя, скорее всего на его компьютере или домашнем роутере. Проблема может быть связана с конфигурацией сетевых настроек, проблемами с подключением или неисправностью устройства.

Пример, когда у целевого сервера есть проблемы:

HOST: имя_хоста        Loss%    Snt   Last   Avg  Best  Wrst StDev
  1.|-- прыжок1           0.0%     5    0.5   1.2   0.5   2.3   0.8
  2.|-- прыжок2           0.0%     5    1.5   2.0   1.5   2.8   0.4
  3.|-- прыжок3           0.0%     5    2.8   3.1   2.8   3.7   0.3
  4.|-- прыжок4           0.0%     5    5.1   5.2   4.9   5.6   0.2
  5.|-- прыжок5           0.0%     5    4.3   4.5   4.3   4.9   0.2
  6.|-- google.com       50.0%     5    6.1   5.8   5.4   6.6   0.4

В данном примере на хопе 6 (google.com) наблюдается 50% потери пакетов. Это может указывать на проблемы, возникающие непосредственно на целевом сервере. Возможные причины могут включать перегрузку сервера, неполадки в сети у хостинг-провайдера или проблемы с самим сервером.